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英伟达到底有多牛 | 让中国车企“趋之若鹜” 精华 1  [复制链接]

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小鹏、奇点、沃尔沃、一汽集团都将基于NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台,打造自动驾驶系统。

文|智库君

昨天,在苏州,美国芯片巨头英伟达受到中国车企的热捧,它的汽车自动驾驶“朋友圈”又一次扩大。

11月21日,在苏州召开的NVIDIA GPU技术大会(GTC大会)上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋重点展示了其自动驾驶开发平台NVIDIA DRIVE AGX Xavier,并宣布扩大合作朋友圈。

包括小鹏汽车、奇点汽车、沃尔沃、一汽集团以及一些初创公司等都将基于NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台,打造自动驾驶系统。

“在自动驾驶系统方面,英伟达会给客户更多的灵活性,我们系统分为三层,硬件体系,软件体系,和整个自主驾驶系统。客户可以任选其一,或者全部采用。” 英伟达自主机器全球副总裁Rob Csongor 表示。

去年,NVIDIA GPU技术大会上英伟达宣布NVIDIA DRIVE自动驾驶开发平台已经被145家自动驾驶初创公司采用,而今年,这一数字继续扩大。

英伟达为何这么牛?

NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台具备开放和可扩展性,每秒可处理30 万亿次操作,功率仅为30瓦。Xavier是目前世界上最为复杂的一款处理器,有90亿个晶体管组成,累计研发投入高达20亿美元。可以说,Xavier处理器集成了英伟达过去在自动驾驶领域的所有经验。

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。Jensen Huang (黄仁勋) 是创始人兼首席执行官。

1999 年,NVIDIA 发明了GPU,这极大地推动了PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。

2017年6月,入选《麻省理工科技评论》2017 年度全球50 大最聪明公司”榜单。

2018年2月8日,英伟达公布第四季度以及全年财报。财报显示英伟达去年全年收入创下历史新高,达到97.1亿美元,同比增长41%,利润增长83%。英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元,同比增长88%。在过去的第四季度,英伟达收入达到29.1亿美元,同比增长34%。GPU收入同比增长33%至24.6亿美元。

中国造车新势力急于深度绑定

造车新势力急于同英伟达深度绑定,加速推进自动驾驶技术落地。小鹏汽车及其主要的一级供应商德赛西威将使用DRIVE AGX Xavier,到2020年打造面向量产车型的L3级自动驾驶系统。

GTC China大会现场,小鹏汽车展出的首款量产车型G3,就是一款由NVIDIA DRIVE驱动的智能电动汽车,配备了X-Pilot高级驾驶员辅助系统、自动停车和人工智能语音助手。

DRIVE AGX Xavier还将为奇点汽车提供技术支持,助力奇点汽车研发L3及更高级别的自动驾驶技术,并将于2019年正式完成L3技术研发,2020年实现量产落地。大会现场,奇点汽车展出的L3级iS6车型,正是采用NVIDIA DRIVE AGX Xavier进行开发的。

此外,硅谷新能源公司SF Motors计划于明年推出其首款电动分频器SF5,并表示将采用DRIVE AGX Xavier开发下一代自主计算平台。传统车企方面,沃尔沃也宣布采用DRIVE AGX Xavier来开发自动驾驶汽车。

“L5会比L4率先实现,因为L5级的自动驾驶是在地理圈定的范围之内,比如无人驾驶的通勤车。L4级驾驶可能还需要更长时间,估计会在2022年-2023年。” 对于更高级别的自动驾驶,Rob Csongor表示。

自动驾驶,商用先于乘用车落地

相对于乘用车,商用车自动驾驶应用场景较为简单,或将率先落地,英伟达自然不会错过。

据了解,一汽集团在与自动驾驶初创公司智加科技和物流公司满帮集团合作开发无人驾驶商用卡车车队,计划于2021年进行大规模部署。这些公司将采用运算能力高达每秒320万亿次的AI超级计算机NVIDIA DRIVE AGX Pegasus,为其即将推出的自动驾驶卡车的运行提供支持,并加速中国长途运输行业的升级。

同时,京东、美团、菜鸟等电商的智能配送机器人也都采用了NVIDIA DRIVE AGX Xavier,使货物在仓库之间运送,打通最后一公里,将货物交付给消费者。

“我们还与中国很多公司合作开展移动出行方面的研究,包括Weride、Momenta、图森未来、AutoX和Roadstar.ai,如果成本可以更低,移动服务就会更加普及。”黄仁勋表示。

以下为黄仁勋演讲实录精选:

人工智能让世界自动化,未来的一切都将是人工智能主导的。为此,我们需要新的处理器,所以我们创造了Xavier。

Xavier是第一款专为处理机器学习设计的,相当于几百台笔记本电脑的人工智能处理器,现在它已经量产了,是全世界第一台AI计算机,为无人驾驶汽车而设计。Xavier有七种不同的处理器,针对不同的传感器,处理方式也不一样,CUDA、Tensor Core是用来处理环境的,我们还要对它进行路径计算,比如说,如何到达目的地,如何把某个东西捡起来,最后,我们还要做出行动,处理非常复杂和独特。

这也是历史上第一次我们可以把所有功能放在一个芯片上。Xavier加上GPU就创造了一个计算机的大家庭,从单一芯片到各种各样不同的设置,不同应用有不同的计算要求,所以我们创造了一个可扩展的系列,来应对所有的应用需求。

它们非常复杂,其上的软件也非常复杂,所以NVIDIA为多个应用程序创建了加速堆栈:

-       Clara – 智能成像仪

-       Metropolis – 视频流分析应用程序

-       Isaac – 机器人技术

-       DRIVE – 自动驾驶汽车

NVIDIA CLARA:

每个加速堆栈由3层组成:

第1层是内核操作系统和工程API

第2层是由算法和加速库组成

第3层是特定域的算法或应用

每个平台都是开放的–开发者可以访问到任何层并使用到每个层的各个部分。

还有令人激动的进展,比如说这些配送机器人,最后一公里机器人、以及各种各样的无人机。现在,中国每年有五六百亿包裹配送量,而两年前这个数字只有两三百亿。家庭配送的需求增速非常快。

-       京东已经设立了自己的机器人实验室,他们和我们合作了很长时间,用我们的平台来打造最后一公里的配送付机器人。

-       美团的小袋:美团每天在中国配送2600万份餐食,雇佣了50万人来进行送餐,现在他们用美团小袋了,希望有一天这个可爱的机器人就会把你要吃的午餐送到你的家里。

-       菜鸟也有一个配送系统,我觉得它会是一个革命式的配送系统,因为现在网上买东西的人增长速度非常快,但快递员和卡车司机人力不够,我们必须要利用人工智能和机器人来满足这些需求。

Drive OS每年开2万亿英里的路,它非常独特,因为它需要功能上的安全性,不能出现失灵的情况。我们创造了一个开放平台,如果说你想一切都自己写,你也可以用第二层在第三层写,也可以全部使用第三层,也可以进行自己的组合,结果就是在这个平台上的开发者数量就非常多了。

在加利福尼亚硅谷,我们总部,周边有好几条高速公路,非常复杂,我们给自己提出了挑战,要以50英里的速度从一条高速公路到另外一条,不去摸方向盘。也就是说,我们从点到点让机器人自己开,要跨4条高速公路。

在这个视频中,可以看到很多神经网络,这就是要点和关键。想要达到高质量的水平,就需要各种各样的神经网络模型,它们共同合力,具有多元性而且有冗余,才能实现好的结果。

就像一个公司、一个团队一样,要有冗余性才有强劲的系统,因为我们最终需要多元和冗余,这都是很多神经网络在同时进行的。十年前这是不可想象的,如今因为有了人工智能,都已经成为随手可得的技术。

可以说,NVIDIA Drive IX可以实现L4级的自动驾驶,只不过人也成为了自动驾驶的一个链条,可以保证你在驾驶当中没有看邮件,没有睡着,要全程关注,如果说你要转弯,要撞到别人的车,它就会警告你要注意周边,这台车会与你互动,为你驾驶车,而且保证你是在控制当中的。

这个系统与我们的自动导航系统也是兼容的,这个开发者套件现在就可以应用。我刚刚展示的L2级驾驶系统,未来几年将会应用到量产车上,以安全著称的沃尔沃就选择了NVIDIA Drive AGX。中国很多的车企都进军电动车领域,我们与最优秀的车商合作,比如奇点汽车、小鹏汽车、SFMotors的合作。

我们还与中国很多公司合作开展移动出行方面的研究,Weride、Momenta、图森未来、AutoX、Roadstar.ai,有2万亿英里,如果成本可以更低,移动服务就会更加普及。如果说1英里等于1美元的话,那就相当于在中国这个移动服务市场规模有2万亿美元。

同样,卡车行业也为人工智能所革新,比如满帮集团、一汽集团。满帮集团希望500万台卡车作为业务连接起来,这对中国卡车界也是一个挑战,这些卡车40%的时间都是空闲的,这也就意味着有大量的浪费。

我们相信,人工智能可以帮助解决这个问题,而满帮集团开发了一个系统,满帮集团与一汽集团和NVIDIA共同合作,我们希望构建一个共同平台来帮助卡车司机解决这个挑战,并且实现短途卡车自动驾驶。

在我们的自动驾驶生态系统中,合作时间最长的就是百度,在计算方面,也在自动驾驶开发方面,有了Drive计算平台,我们可以在国内外实现汽车自动驾驶,一台计算机有了多个软件堆栈,能够与不同国家的生态系统相连。

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