电动汽车技术圈子 -
电动汽车研发平台架构
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随着系统复杂性的增加，以及人们日新月异的需求，由于成本和时间的限制，现在的产品设计很难像以前那样只是凭借经验先做出来再测验效果，基于数据分析的设计方案会逐渐占主导（当然这也有一个缺陷，就是懂软件的不一定有实际的工艺生产经验，随着工作细分全局观会降低，以致设计出来的方案不能有效的支持实际产品）。数据分析有两个主要的的途径：CAE（仿真模拟）与DOE（试验设计）。这里先举一个DOE的例子。“TESLA经过反复对比和研究，最终采用了来自JMP的高级DOE平台及数据分析套件。通过JMP提供的高级实验设计、数据分析套件及数据挖掘方法，Tesla成功解决了电池温度与快速充电问题，并且成功实现对每个单个电池的温度与工作环境监控，成功解决了电动车界几大难题：1、高效能充电；2、高效能放电；3、电池工作安全且可靠；4、电池容量的突破”。
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guoguo已看过，并推荐给Ta的300个好友：jtyo3297、寒香、电池网、eljg5970、望岳、英威腾INVT、vujb2896、gaoxe、龙溪汽车部件、sooon123 ...
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09年-2011年我就思考过这样的问题，虽然05年就翻过有限元分析，但是大学四年只学过MATLAB还是选修的，DOE只有石喜昌简单介绍了下，我也见到过很多人做的doe实验设计报告，有还不错的，有的只是套个框架而已，当年只能偷偷的去学很多东西，05年做的自我激励计划全部泡汤。身体精神已经不行了就差动手了，我的资料库中一直都在收集和研究这一类问题只是很多年不关注了，09年我想做的12年有人发了小论文，欺负我们没钱读研的，还被搞的丢掉半条命的
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10年了我的身体都没有完全好，10几年前作的计划和积累都没有完成，当年被人鄙视和使之无用的都是我后来特别需要的，2011年我对一个恶心说的电阻建模后来也发现被人做了，虽然我废了但是我还是用我的方式在做我的
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